PIVOT TABLE grundvallaratriði
Tilgangur
Að nemendur kynnist PIVOT TABLE og geti notað það til að draga saman og greina stór gagnasöfn á skilvirkan hátt.
Hæfniviðmið og námsmarkmið
Nemandi getur valið og nýtt hugbúnað við gagnasöfnun, greiningu og framsetningu á tölulegum gögnum
- 3.2: notað PIVOT TABLE til að greina gögn á fjölbreyttan hátt
- 3.5: greint gögn og dregið ályktanir sem byggja á tölfræðilegri greiningu
Getustig og forsendur nemenda
- Lestur: Nemendur þurfa að geta lesið og skilið tæknilegar leiðbeiningar.
- Tækni: Nemendur þurfa góða færni í töflureikni, formúlum og myndritum.
- Aðrar forsendur: Nemendur þurfa skilning á gagnagreiningarhugtökum (flokkun, samantekt, tíðni).
Lýsing á kennslustund
Nemendur læra hvað PIVOT TABLE er og hvernig það virkar. Þeir búa til sín fyrstu PIVOT TABLE úr gagnasafni, flokka gögn eftir breytum og sjá hvernig hægt er að draga saman stór gagnasöfn á einfaldan hátt.
Kennarinn gefur gagnasafn (t.d. sölu í búð: dagsetning, vara, magn, verð, flokkur). Nemendur búa til PIVOT TABLE: (1) Draga 'Flokkur' í línur, (2) Draga 'Magn' í gildi (SUM), (3) Skoða samtölur eftir flokkum. Þeir prófa að skipta um raðir og dálka, breyta úr SUM í AVERAGE og bæta við síu. Nemendur skrifa 3 ályktanir.
Verkfæri og hugbúnaður
Bæði forritin styðja PIVOT TABLE sem er lykilverkfæri í gagnagreiningu.
PIVOT TABLE krefst stærri skjás og músarnotkunar.
Kennsluaðferðir
Kennarinn sýnir skref-fyrir-skref hvernig búa á til PIVOT TABLE á skjávarpa.
Rannsóknargrundvöllur: Bein sýnikennsla er áhrifarík við kynningu á flóknum verkfærum (Rosenshine, 2012).
Nemendur byrja með leiðsögn og fá smám saman meira frelsi til að kanna PIVOT TABLE.
Rannsóknargrundvöllur: Smám saman minnkandi leiðsögn styður sjálfstæði nemenda (Vygotsky, 1978).
Matsaðferðir
- Kennarinn athugar hvort PIVOT TABLE er rétt uppsett og gefur réttar samantektir.
- Nemendur skrifa ályktanir sem byggja á niðurstöðum PIVOT TABLE.
Aðlögun
Nemendur búa til PIVOT CHART úr PIVOT TABLE og bera saman mismunandi greiningar.
Kennarinn vinnur með nemandanum og sýnir hvert drag-and-drop skref.
Þverfaglegar tengingar
- Stærðfræði — tölfræðileg samantekt og greining
- Samfélagsfræði — viðskiptagögn og markaðsrannsóknir