Gervigreind og persónuvernd

Tilgangur

Að nemendur skilji hvernig gervigreind (AI) nýtir persónuupplýsingar og hvaða áskoranir það skapar.

Hæfniviðmið og námsmarkmið

Hæfniviðmið

Nemandi getur gert sér grein fyrir notkun persónuupplýsinga og metið tilgang hennar á gagnrýninn hátt

Námsmarkmið:

9.1: Nemandi getur útskýrt hvernig gervigreind nýtir persónuupplýsingar
9.2: Nemandi getur rætt siðferðileg álitamál varðandi gervigreind og friðhelgi

Getustig og forsendur nemenda

Lestur: Nemandi getur lesið og skilið flókin viðfangsefni
Tækni: Grunnþekking á gervigreind og reikniritum
Aðrar forsendur: Þekking á persónuvernd og gagnasöfnun

Lýsing á kennslustund

Nemendur kanna hvernig gervigreind er þjálfuð á gögnum, þar á meðal persónuupplýsingum, og ræða siðferðileg álitamál.

Verkefnalýsing:

Kennarinn kynnir hvernig AI-kerfi nota persónuupplýsingar og gögn notenda. Dæmi: andlitsgreining sem þekkir þig á myndum, tillögukerfi sem fylgist með hegðun þinni, og margar gervigreindarþjónustur sem nota samræður notenda til þjálfunar og geyma þær — sérstaklega þær sem eru ókeypis eða beinast að almennum notanda. Kennarinn útskýrir hvers vegna þetta er frábrugðið þjónustum eins og Gemini í Google Workspace eða Ragnar frá Kunnáttu sem geyma ekki samræður til þjálfunar. Nemendur velja eitt kerfi og rannsaka: Hvaða gögn notar það? Hvernig er þeim safnað? Veit notandinn af þessu? Hvaða siðferðileg álitamál vakna? Hópar kynna niðurstöður og bekkurinn ræðir: Hvar á að draga mörkin? Hvaða reglur ættu að gilda um AI og persónuupplýsingar? Hvernig eiga nemendur að velja AI-þjónustur í skólastarfi?

Verkfæri og hugbúnaður

Fréttir og greinar um gervigreind og persónuvernd — Kennsluefni

Til að nemendur byggi á raunverulegum dæmum

Common Sense Education – AI and Privacy — Vefur

Kennsluefni um gervigreind og friðhelgi

Kennsluaðferðir

Siðferðileg greining

Nemendur greina siðferðileg álitamál varðandi AI og persónuvernd

Rannsóknargrundvöllur: Siðferðileg greining þjálfar gagnrýna dómgreind um tækni (Vallor, 2016)

Hópverkefni

Nemendur vinna saman að greiningu og kynningu

Rannsóknargrundvöllur: Hópvinna eykur félagslega ábyrgð og samvinnufærni (Johnson & Johnson, 1999)

Matsaðferðir

Hópar kynna skýra greiningu á AI-kerfi og persónuvernd
Umræða sýnir gagnrýna og siðferðilega hugsun

Aðlögun

Aukin áskorun

Nemandi skrifar tillögu að siðareglum um AI og persónuvernd

Stuðningur

Kennarinn gefur hópnum einfaldari AI-kerfi til greiningar og leiðbeinandi spurningar

Þverfaglegar tengingar

Samfélagsgreinar — siðfræði og tæknileg samfélagsleg málefni
Náttúrufræði — gervigreind og reiknirit